2022省考行測資料分析之多位數(shù)乘法計(jì)算

相信很多小伙伴在做資料分析計(jì)算時(shí)，總會(huì)遇到多位數(shù)乘以多位數(shù)的問題，比如與比重相關(guān)，求部分值，部分=整體比重或者與平均數(shù)相關(guān)問題，求總量，總量=總份數(shù)平均數(shù)，如果所給數(shù)據(jù)要是一位數(shù)或者兩位數(shù)，這樣的計(jì)算我們還是喜聞樂見的，但是材料中相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)若是三位數(shù)，或者四位數(shù)，直接計(jì)算三位數(shù)以上乘法，有一定的計(jì)算量，那我們?cè)谧鲱}中應(yīng)該如何有效的簡化計(jì)算多位數(shù)乘法呢?

資料分析之所叫資料分析不叫資料計(jì)算，說明是允許我們有計(jì)算誤差的，沒必要精算，直接計(jì)算多位數(shù)有一定難度，但是兩位數(shù)乘法，我們還是喜聞樂見的，所以我們可以把多位數(shù)取三位留兩位，第三位作為觀察位四舍五入截成兩位數(shù)，但是問題來了，如105105直接截的話變成了110110，然而105105=11025，110110=12100，三位數(shù)就已經(jīng)差了一千多，要是四位甚至五位的話，誤差會(huì)更大，由此可見常規(guī)的四舍五入已經(jīng)不再滿足我們?nèi)粘Ｓ?jì)算了，我們要重新定義取舍規(guī)則。

但無論怎么取，核心思想不變——把多位數(shù)變成兩位數(shù)計(jì)算，都是取三位留兩位數(shù)，第三位作為觀察位，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)觀察位有以下幾種情況：

(1)觀察位比較小，全都是0，1，2，如1210043064，觀察位比較小，進(jìn)而后面值對(duì)于整體萬級(jí)影響不大，就全部舍掉即可，只需計(jì)算1243;

(2)觀察位比較大，全都是8，9，如3819916929，觀察位比較大，那我們就要往前進(jìn)一位，需計(jì)算3917;

(3)觀察位既不都是0，1，2也不都是8和9，如我們問題開始要計(jì)算的12345432，你會(huì)發(fā)現(xiàn)她既不是第一種情況，更不滿足第二種，常規(guī)四舍五入，第三位觀察位都是3，就要舍掉，但是這樣計(jì)算誤差比較大，進(jìn)而我們可以一進(jìn)一舍，此時(shí)誤差被中和，但是誰進(jìn)誰舍呢?分為兩步：有效數(shù)字小的正常四舍五入，另一個(gè)反向變化;比如說12345432，第一個(gè)數(shù)有效數(shù)字首位為1，第二個(gè)數(shù)有效數(shù)字首位為5，所以1234有效數(shù)字小正常四舍五入——3舍掉變?yōu)?2，另一個(gè)數(shù)字要反向變化——進(jìn)位變?yōu)?5，只需計(jì)算1255即可;

如：2018年我市蘋果產(chǎn)量5271萬噸，同比增長13.7%，求2019年我市蘋果產(chǎn)量為?根據(jù)現(xiàn)期值=基期值(1+增長率)=5271(1+13.7%)，多位數(shù)乘法，判斷觀察位，此時(shí)第三位觀察位為7和3，既不都是0，1，2也不都是8和9，屬于第三種情況——一進(jìn)一舍，有效數(shù)字小的1.137正常四舍五入——3舍掉變?yōu)?1，另一個(gè)數(shù)字5271，反向變化——進(jìn)位變?yōu)?3，只需計(jì)算5311即可。

一份耕耘，一份收獲，小伙伴們還需在課下反復(fù)練習(xí)才能徹底掌握多位數(shù)乘法，永遠(yuǎn)不要停下前進(jìn)的腳步。

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